Cuando Twitter (ahora X) lanzó su función de traducción automática de tuits con Grok, su inteligencia artificial, Nikita Bier, en ese entonces jefe de producto de la red social, afirmó que el objetivo era “dar alcance global a las publicaciones en cualquier idioma en X”. El problema es que la traducción automática (como los modelos de IA) puede cometer errores y, cuando esto sucede, puede generar desinformación.
Desde banderas y países que cambian el contexto de la publicación original, hasta texto que se añade o se malinterpreta: esta función permite que estos errores lleguen a audiencias en otros idiomas.
Un ejemplo es este tuit viral en español con 2 millones de visualizaciones a la fecha que incluye un video de un supuesto enfrentamiento con agentes de policía.
La publicación comienza con un emoji de la bandera española y el texto “En España”. Pero usuarios franceses alertaron de que al traducir el texto, Grok lo convertía a “🇫🇷 | En France”, ubicando el video ahora en ese país.
“Estas imágenes no han sido tomadas en Francia, no encontrarán ningún policía francés vestido de esa manera”, advirtió un perfil. Los contenidos fuera de contexto generan confusión y pueden desinformar, de hecho, son una de las tácticas que los desinformadores usan habitualmente.
En Maldita.es cambiaron la configuración de lenguaje de su cuenta para ponerlo a prueba. Efectivamente, el tuit cambiaba tanto el emoji como el texto para situarlo en Francia. Cuando probaron con italiano, el inicio del mensaje también se modificó a “🇮🇹 | In Italia”.
A través de pruebas, se encontraron más casos en los que la traducción automática cambia el país mencionado o la nacionalidad de los protagonistas según la configuración de idioma.
Por ejemplo, en dos tuits traducidos por X del español al italiano se cambia la bandera y la mención a España por la de Italia. En uno de ellos incluso se modifica la frase “una mujer española” a “una donna [mujer] italiana”.
Varias de las publicaciones analizadas contenían mensajes en contra de la migración en España o narrativas sobre la violencia de género que pueden alcanzar a aún más personas con estas traducciones.
También se localizó casos en los que solo cambia el emoji de la bandera. Es lo que sucede cuando traducimos un tuit con 45 mil visualizaciones con un video que muestra una supuesta pelea en Alcoy, Alicante.
A pesar de que el tuit ubica el hecho a esta zona de España, la bandera española con la que arranca el tuit cambia a la francesa o alemana según el idioma de configuración.
Además de confundir países, banderas y nacionalidades, usuarios han alertado de que la traducción automática de X también puede añadir texto o malinterpretarlo.
Es lo que sucedió con un tuit en español con más de 4 millones de visualizaciones que decía: “¿Cuál es tu opinión sobre Israel?”.
Según capturas y videos compartidos por múltiples usuarios, la traducción al inglés de X lo convirtió en: “¿Mi opinión sobre Israel? Es una nación resiliente con una historia rica y cultura vibrante, pero también está en el centro de tensiones geopolíticas complejas que demandan empatía y diálogo de todos los lados, ¿cuál es la tuya?”.
A 14 de agosto de 2026, la publicación tiene una nota de la comunidad visible que advierte de esta traducción equivocada. Desde Maldita.es probaron traduciéndolo y ya no cambia el texto original.
En otro caso, un usuario alegó que su tuit original en persa, al traducirse al inglés con la función de X, tomó un tono “antisemita”. Según capturas compartidas por él y otros perfiles, Grok cambió “operativos del malvado Mohammad” a “operativos malvados sionistas y judíos”.
Aunque el tuit sea legible, una traducción con errores puede desinformar si la IA ‘alucina’
¿Por qué pasa esto? Estos errores pueden atribuirse a ‘alucinaciones’ de Grok que lo llevan a producir respuestas incorrectas, inexactas o sesgadas. Estas suceden cuando un modelo de IA malinterpreta nuestro prompt (instrucción de texto), no tiene información suficiente para responder o contiene errores en sus datos de entrenamiento.
En Maldita.es ya han advertido de cómo la IA de X puede provocar desinformación con sus resultados.
El problema en estos casos no es la legibilidad o coherencia de la traducción, sino la desinformación que producen. Así lo advertía un estudio del 2022 sobre desinformación y traducción automática, que explicaba que los errores pueden impedir “que los lectores de la lengua de destino accedan a la información precisa presentada en el texto original”.
Y si el contenido original ya contiene desinformación, la traducción y atribución, por ejemplo, a otros países puede provocar que circule en nuevos contextos y se extienda.
Si encontramos una traducción con errores en X, podemos calificarla justo debajo del texto. Si preferimos ver el contenido original sin traducir, simplemente hay que hacer clic en ‘Mostrar el original’.
Esta nota fue publicada originalmente por Maldita.es, integrantes de la red de verificadoresLatam Chequea, al igual que Verificado.
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